实验揭秘 | 噪音环境下，这项技术让你听得更轻松、脑子转得更快！
在餐厅、商场等嘈杂环境中
明明戴着助听器
却总是听不清别人说话
甚至感觉脑子 “不够用”？
今天给大家分享一项超实用的研究成果
帮你解锁在噪音环境下的聆听 “新招儿”！
简单来说，就是招募了18位听损用户，让他们在噪音环境下做 “脑力测试”。 用户情况： 年龄：65岁以上 听力损失情况：具有轻度至中重度感音神经性听力损失 助听器佩戴情况：长期佩戴助听器 认知障碍情况：都接受认知筛检(MoCA)，显示无明显认知障 测试模型： 测试环境：在噪音环境下进行测试，说话声设置为70分贝，噪音设置为65分贝，信噪比为 5 分贝 测试技术：分别测试开启全向性麦克风程序、开启深度神经网络DNN 降噪程序 测试任务一：抗干扰大挑战 （听觉冲突测试-Stroop任务） 设计初衷：评估受试者在两种不同助听器设定下，处理语音讯息与抑制语意干扰的能力 测试方法：需要在噪音环境下辨识“高音”或“低音” 一致条件：播放“高音”字是“高”、播放“低音”字是“低” 不一致条件：播放“高音”字是“低”、播放“低音”字是“高” 中性条件：播放“高音”或“低音”，字是“方” 测试任务二：记忆力大挑战 （听觉数字广度倒序任务） 设计初衷：评估受试者在两种不同助听器设定条件下的听觉工作记忆能力 测试方法：需要在噪音环境下倒叙随机播放的两组数字，例如播放音-351，需回答-153。如果相同广度（即长度）的数字回答正确，下一轮的数字广度将递增。如之前播放了3个数字的广度（351），这一次就要增加到4个数字的广度（6493）。如果相同广度数字都回答错误，则测验终止。 任务一：抗干扰大挑战 在一致条件，深度神经网络DNN降噪技术与全向性麦克风技术在反应时间上无显著差异 在中性条件，受试者在深度神经网络DNN降噪技术设定下的反应速度明显较快 在不一致条件，深度神经网络DNN降噪技术显著缩短反应时间（平均比开启全向性麦克风模式下快约106毫秒） 这意味着，当受试者反应速度越快，其听觉认知表现更好。也就是说：在背景噪声中，深度神经网络DNN降噪技术在需抑制语意干扰的任务中能提升听觉认知任务表现。 与全向性麦克风技术相比，深度神经网络DNN降噪技术显著提升了受试者在数字广度倒序任务中的表现，平均多背了1.3个数字。实验结果显示：在全向性麦克风技术模式下平均倒背3.1个数字，在DNN模式下平均倒背4.4个数字。 这意味着：在背景噪声中，DNN降噪技术有助于增强听觉工作记忆的处理能力。01 研究到底测了啥？
02 结果太惊喜了！
任务二：记忆力大挑战
这项研究告诉我们：选对助听器技术，能够助力提升听觉认知任务的表现。深度神经网络DNN 降噪技术可不简单，它不仅能帮我们在闹哄哄的环境中听得更清楚，还能让我们反应速度变得更快、工作记忆更好，再也不用担心 “听不明白还想不清楚”啦！ 如果你或家人正在为嘈杂环境中听不清而烦恼，不妨联系您身边的峰力门店，体验一下这项技术，说不定会打开新世界的大门哦！ 黑科技 1：AI超算力芯片+超响应芯片强强联合，重构听觉感知 峰力太极搭载 AI 超算力 DEEPSONIC 芯片与超响应 ERA芯片的黄金搭档组合。超响应 ERA 芯片，内存增加74%。AI 超算力 DEEPSONIC 芯片， 每秒计算77亿次， 450 万神经信号连接，经2200 万个声音信号训练，处理能力是现在芯片技术的53 倍，意味着它可同步解析复杂声场，智能分离人声与噪声，让听感更自然、沟通更轻松。 黑科技 2：万向言语技术1 ——360° 剥离噪声，拉近人声 万向言语技术1，能够从噪声中瞬间剥离各个方向的言语声，提供更多言语线索，显著提升每个字词被听清的可能性，极大地提升言语可懂度，从而适应更嘈杂的环境。想象一个声音处理器： • 能从各个方向的噪声中精准剥离言语声 • 能提供更多言语线索（如语调、方位感），让每个字词都跃然入耳 1：万向言语技术：Spheric Speech Clarity技术 ·广告 ·请仔细阅读产品说明书或者在医务人员的指导下购买和使用。 ·广告审查批准文号：苏械广审（文）第271008-13030号峰力太极：重新定义「人多环境全方向立刻听清」
沪公网安备 31011502010079号